Van contentcreatie naar AI – intelligente automatisering

In gesprek met Erik de Rooij van Shaman

Hoe software, data en AI het gereguleerde contentproces veranderen

Hoe veranderen software, data en AI het gereguleerde contentproces in de farmaceutische industrie?

De farmaceutische industrie behoort tot de meest gereguleerde sectoren ter wereld. Elke presentatie, e-mail of brochure moet aantoonbaar voldoen aan de wet- en regelgeving voordat deze gebruikt mag worden. Dat maakt contentcreatie complex, kostbaar en tijdrovend.

We spraken hierover met Erik de Rooij, commercieel verantwoordelijk bij Shaman. Hij vertelt hoe software, data en AI het volledige proces van contentcreatie veranderen en waarom organisaties volgens hem eerst hun fundament op orde moeten brengen voordat ze met AI aan de slag gaan.

Kun je jezelf kort voorstellen?

Mijn naam is Erik de Rooij en ik ben commercieel verantwoordelijk voor Shaman. Wij ontwikkelen software voor een heel specifiek proces binnen de farmaceutische industrie: het creëren, updaten, beheren en voorbereiden van content die daarna moet worden goedgekeurd voordat deze gebruikt mag worden.

Inmiddels doen we dit al zo’n tien jaar en hebben we veel kennis opgebouwd over hoe dit proces wereldwijd verloopt.

Waar staat Shaman volgens jou voor?

Onze kracht zit in het slim produceren en organiseren van content. In plaats van steeds opnieuw dezelfde content te maken, creëren organisaties content één keer, waarna deze veilig, gecontroleerd en compliant kan worden hergebruikt. Daardoor dalen de kosten aanzienlijk, neemt de kwaliteit toe en blijft de content voldoen aan alle regelgeving.

Welke ontwikkelingen hebben de grootste impact gehad?

Als je vijftien jaar terugkijkt, werd vrijwel alle content lokaal gemaakt of uitbesteed aan grote bureaus. Daarna ontstond een model waarbij veel productie werd verplaatst naar grote internationale teams, bijvoorbeeld in India of Polen.

Nu zie je opnieuw een fundamentele verandering. Content wordt steeds meer behandeld als gestructureerde data. Zodra je content op die manier organiseert, kun je processen automatiseren en software inzetten om een groot deel van het werk over te nemen. AI versnelt die ontwikkeling nog verder.

Kun je een praktijkvoorbeeld geven?

Neem een artsenbezoeker die na een gesprek met een arts aanvullende informatie wil sturen. Die e-mail mag niet zomaar worden geschreven. Iedere tekst, iedere afbeelding en zelfs combinaties van informatie moeten vooraf zijn goedgekeurd.

Onze software helpt marketingteams om die bouwstenen vooraf te ontwikkelen en te beheren. Zodra alles is goedgekeurd, kan een vertegenwoordiger precies de juiste informatie samenstellen zonder dat daarbij opnieuw een volledig goedkeuringsproces nodig is.

Tegen welke uitdagingen lopen organisaties aan?

De grootste uitdaging is tijd. Het ontwikkelen, bouwen en goedkeuren van één e-mail duurt in veel organisaties nog steeds meerdere weken. Met onze software kun je dat proces enorm versnellen.

Daarnaast zijn de kosten hoog. Veel content wordt nog handmatig gebouwd, terwijl dat proces grotendeels geautomatiseerd kan worden. Een derde uitdaging is dat dezelfde content wereldwijd vaak tientallen keren opnieuw wordt gemaakt, terwijl de basis al bestaat.

Welke rol speelt AI hierin?

AI biedt veel mogelijkheden, maar veel organisaties willen te snel. Ze vragen direct om AI-oplossingen terwijl de onderliggende contentstructuur nog niet op orde is. Je moet eerst zorgen dat content goed georganiseerd, herbruikbaar en vindbaar is. Pas daarna kun je AI echt effectief inzetten.

Welke fout zie je organisaties vaak maken?

Veel bedrijven willen meteen naar de eindoplossing. Maar zonder goede basis blijft AI vooral een mooie demonstratie. De fundering moet eerst goed zijn.

Welk advies geef je directieteams?

Omarm AI, maar begin klein. Geef medewerkers toegang tot AI-tools en stimuleer hen om binnen hun eigen werk te experimenteren. Organiseer sessies waarin collega’s laten zien hoe zij AI gebruiken. Daarna kun je als organisatie bepalen welke rol AI structureel gaat spelen binnen je processen.

Waar ben je zelf het meest trots op?

Voor klanten natuurlijk op de resultaten. We zien regelmatig dat organisaties enorm veel tijd besparen en hun kosten fors terugbrengen.

Maar intern ben ik vooral trots op hoe onze productmanagers tegenwoordig werken. Waar vroeger een idee eerst uitgebreid moest worden uitgewerkt voordat development kon beginnen, maken productmanagers nu zelf met behulp van AI al werkende concepten. Ontwikkelaars kunnen daardoor veel sneller waarde toevoegen. De mens blijft altijd onderdeel van het proces, maar AI helpt om veel sneller van klantvraag naar oplossing te komen.

Talent blijft uiteindelijk doorslaggevend

Ondanks alle technologische ontwikkelingen blijft het vinden van de juiste mensen volgens Erik een uitdaging.

Goede professionals blijven schaars. Naarmate je organisatie groeit, heb je steeds meer behoefte aan ervaren mensen. Die vind je niet zomaar. Zeker in softwareontwikkeling is de arbeidsmarkt internationaal geworden.